Estudo sugere que infecções por Clostridioides difficile em hospitais podem estar mais relacionadas aos pacientes do que se pensava anteriormente

Estudo sugere que infecções por Clostridioides difficile em hospitais podem estar mais relacionadas aos pacientes do que se pensava anteriormente

De acordo com um novo estudo publicado na revista Nature Medicine, o ônus das infecções por Clostridioides difficile (C. diff) em hospitais pode estar mais relacionado às características dos pacientes do que à transmissão hospitalar. A C. diff é a bactéria mais comum que causa infecções hospitalares nos Estados Unidos, resultando em quase meio milhão de infecções anualmente.

A pesquisa, liderada por Evan Snitkin, Ph.D., Vincent Young, M.D., Ph.D., e Mary Hayden, M.D., analisou amostras fecais diárias de cada paciente na unidade de terapia intensiva do Rush University Medical Center ao longo de um período de nove meses. Eles descobriram que apenas um pouco mais de 9% dos pacientes estavam colonizados com C. diff. Ao analisar as cepas de C. diff, os pesquisadores descobriram que havia poucas evidências de transmissão de um paciente para outro dentro do hospital.

Em vez disso, o estudo revelou que os pacientes que já estavam colonizados com C. diff tinham um risco maior de desenvolver infecção. O mecanismo exato por trás da transição da colonização para a infecção ainda é desconhecido. Os pesquisadores enfatizam que medidas de prevenção de infecções em hospitais, como higiene das mãos e desinfecção ambiental de rotina, ainda são cruciais. No entanto, medidas adicionais devem ser tomadas para identificar pacientes que estão colonizados com C. diff e prevenir infecções neles.

A C. diff é uma bactéria que produz esporos, que são altamente resistentes a estresses ambientais e métodos tradicionais de desinfecção. Embora aproximadamente 5% da população em geral carregue C. diff em seu intestino, isso raramente causa problemas em indivíduos saudáveis. Os pesquisadores enfatizam a necessidade de evitar que os pacientes desenvolvam infecções, identificando gatilhos como alimentação por sonda, antibióticos e inibidores de bomba de prótons.

Para o futuro, a equipe do estudo planeja explorar ainda mais o uso de modelos de inteligência artificial para prever pacientes com risco de infecção por C. diff, permitindo estratégias de intervenção mais direcionadas. Além disso, eles sugerem redirecionar os recursos para otimizar o uso de antibióticos e identificar outros gatilhos que levam a infecções graves em pacientes colonizados com C. diff e outros patógenos relacionados à saúde.

Fontes: Michigan Medicine – University of Michigan, Nature Medicine.

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