I sistemi sanitari in tutto il mondo si stanno confrontando con numerose sfide, come l’invecchiamento della popolazione, le disparità nella salute e la carenza di personale. La recente pandemia di COVID-19 ha solo acuito il divario nella forza lavoro sanitaria e l’Organizzazione Mondiale della Sanità prevede una carenza di 18 milioni di operatori sanitari entro il 2035. Per attenuare l’impatto di questa carenza, le organizzazioni sanitarie possono intraprendere due passi cruciali.
Hal Wolf, Presidente e CEO di HIMSS, ha sottolineato l’importanza di integrare la salute digitale nelle strutture sanitarie e formare la forza lavoro per sviluppare questa infrastruttura. Rendere la salute digitale un’estensione della sanità tradizionale può contribuire a alleviare la pressione sulla forza lavoro e migliorare l’assistenza ai pazienti.
Un aspetto fondamentale di questa strategia è l’utilizzo dell’intelligenza artificiale (IA) nell’erogazione di cure personalizzate. L’IA consente agli ospedali di utilizzare modelli predittivi per prioritizzare i casi, consentendo ai team di cura di allocare il loro tempo in modo più efficiente. Invece di dedicare eccessivo tempo ai test manuali, possono concentrarsi sulla fornitura di cure effettive. Tuttavia, è fondamentale considerare l’IA come uno strumento piuttosto che come un obiettivo. I fornitori devono avere una chiara comprensione e direzione nello sviluppo delle applicazioni di intelligenza artificiale. Devono anche riconoscere e sfidare eventuali pregiudizi presenti in tali applicazioni.
Garantire l’integrità dei dati è un altro fattore essenziale. Negli ospedali, spesso le decisioni vengono prese basandosi sui dati disponibili, anche se sono difettosi. Tuttavia, il continuo miglioramento dei fascicoli sanitari e delle strutture dei dati può contribuire a risolvere questa problematica.
Inoltre, è necessario stabilire la connettività per consentire ai team di cura di accedere agli strumenti e alle applicazioni in modo fluido. Iniziative come il piano dell’Indonesia di fornire connettività satellitare per i centri di salute comunitari rurali sono esempi di sforzi per promuovere l’equità sanitaria nelle comunità mal servite.
Durante questo percorso di trasformazione digitale, Wolf ha esortato i partecipanti a condividere le proprie esperienze, incluse sia le vittorie che le sfide. Imparando dai successi e dagli errori degli altri, le organizzazioni sanitarie possono superare collettivamente gli ostacoli e promuovere cambiamenti positivi nel settore.
In generale, sfruttare l’IA e la salute digitale può contribuire a colmare il divario nella forza lavoro sanitaria e migliorare la fornitura di cure a livello globale.
Definizioni:
– HIMSS: Healthcare Information and Management Systems Society
– IA: Intelligenza Artificiale
– Fascicoli Sanitari Elettronici (EMR): Electronic Medical Records
Fonti:
– L’articolo originale non forniva le fonti utilizzate.
