Une récente étude analysant les niveaux d’intoxication basés sur la parole a suscité l’intérêt quant au potentiel de l’intelligence artificielle (IA) à évaluer la sobriété. La recherche, publiée dans le Journal of Studies on Alcohol and Drugs, a impliqué 18 adultes auxquels on a administré des doses de gimlets à la vodka jusqu’à ce qu’ils soient ivres. On leur a ensuite demandé de réciter des virelangues pendant que leur taux d’alcoolémie expiré était enregistré.
Grâce à l’IA, les chercheurs ont analysé les changements de hauteur et de fréquence de la voix lors de différents niveaux d’ivresse. Étonnamment, le programme a réussi à prédire avec une précision de 98 % si une personne était dans les limites légales de la sobriété pour conduire. Ces résultats ouvrent des possibilités pour diverses applications concrètes.
Le Dr Brian Suffoletto, auteur principal de l’étude et professeur associé de médecine d’urgence à Stanford, voit un potentiel d’utilisation de l’IA dans les bloqueurs d’allumage pour empêcher les individus de démarrer leur voiture à moins de réussir un test vocal. Cette technologie pourrait également être appliquée dans des lieux de travail à haut risque, tels que les bus scolaires ou les engins lourds, afin d’assurer la sécurité publique. De plus, les restaurants et les bars pourraient utiliser des dispositifs alimentés par l’IA pour déterminer quand refuser de servir davantage de boissons à leurs clients.
Malgré les implications prometteuses, les experts mettent en garde contre la taille réduite de l’échantillon de l’étude et le manque de diversité raciale, puisque tous les participants étaient blancs. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour valider l’exactitude et la fiabilité de l’IA dans la détermination de la sobriété sur différentes populations.
Bien que le concept d’analyse de la parole par l’IA pour le dépistage de la sobriété soit intrigant, il est important de prendre en compte les considérations éthiques, les biais potentiels et la nécessité d’une validation solide avant une mise en œuvre généralisée. Néanmoins, cette recherche constitue une première étape vers le développement de solutions innovantes qui utilisent l’IA pour améliorer la sécurité publique et les stratégies d’intervention en cas d’altération par l’alcool.
FAQ
Est-ce que l’IA peut déterminer avec précision la sobriété basée sur la parole ?
Selon une étude récente, l’IA a réussi à prédire avec une précision de 98 % si une personne était dans les limites légales de la sobriété pour conduire, en se basant sur les changements de hauteur et de fréquence de la voix associés à l’ivresse. Cependant, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour valider ces résultats.
Quelles sont les applications concrètes potentielles de l’IA dans la détermination de la sobriété ?
Les possibilités incluent l’utilisation de l’IA comme bloqueur d’allumage dans les voitures, son implémentation dans des lieux de travail à haut risque pour assurer la sécurité publique, et permettre aux restaurants et aux bars de gérer plus efficacement la consommation d’alcool par leurs clients.
Quelles sont les limitations de l’étude mentionnée ?
L’étude présentait un échantillon réduit et ne comprenait pas de diversité raciale, puisque tous les participants étaient blancs. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour vérifier l’exactitude et la fiabilité de l’IA dans la détermination de la sobriété sur différentes populations.
Quelles considérations éthiques doivent être prises en compte lors de l’utilisation de l’IA pour le dépistage de la sobriété ?
Il est crucial de considérer des problèmes tels que la confidentialité, les biais potentiels dans les algorithmes de l’IA et la nécessité d’une validation solide avant une mise en œuvre généralisée. Les cadres éthiques devraient guider l’utilisation responsable et équitable de l’IA dans ce contexte.
Sources :
The Guardian – [URL]
Journal of Studies on Alcohol and Drugs – [URL]