L’analyse des données de santé est devenue un élément déterminant dans l’industrie de la santé, offrant des informations précieuses et des opportunités d’améliorer les résultats des patients, l’efficacité opérationnelle, la rentabilité et la qualité globale des soins. Un séminaire d’une journée présenté par le département d’informatique biomédicale et le Long Island Network for Clinical and Translational Science (LINCATS) vise à fournir aux participants une connaissance accrue, le développement des compétences, la prise de décision éclairée, la collaboration, le réseautage et l’adressage des défis.
La conférence, prévue pour le jeudi 19 octobre au Centre Charles B. Wang, est exclusivement ouverte aux professeurs, au personnel et aux étudiants de l’Université Stony Brook. Bien que l’accent principal de l’événement soit mis sur l’analyse des données de santé, il est conçu pour aider les participants à comprendre les avantages de l’utilisation de données réelles pour orienter la prise de décision dans le domaine de la santé. De plus, le séminaire vise à renforcer l’expertise en analyse et interprétation des données de santé et à sensibiliser aux différentes sources/interfaces disponibles pour explorer ces données à la fois au sein et en dehors de Stony Brook.
S’inscrire au séminaire offre aux professionnels l’opportunité de plonger plus profondément dans l’analyse des données de santé et de débloquer son potentiel pour leurs organisations. En participant au séminaire, les participants acquerront une compréhension globale du pouvoir de la prise de décision basée sur les données, ce qui peut conduire à une amélioration des soins aux patients, à une plus grande efficacité opérationnelle et à des coûts réduits. De plus, les participants auront la possibilité de réseauter et de collaborer avec des professionnels et des experts de l’industrie, favorisant ainsi la croissance professionnelle et approfondissant leurs connaissances dans ce domaine en évolution rapide.
Pour plus d’informations sur le séminaire, les personnes intéressées peuvent contacter Joseph Cesaria à [email protected] ou Mary Saltz à [email protected].
Sources :
– Département d’informatique biomédicale, Stony Brook Medicine
– Long Island Network for Clinical and Translational Science (LINCATS)