Une récente étude publiée dans le journal Vaccine a fourni d’importants taux d’incidence de référence pour les événements indésirables d’intérêt particulier (AESI) dans la surveillance de la sécurité des vaccins contre la COVID-19. L’étude, menée par le CDC mondial du projet de sécurité des vaccins contre la COVID et le Réseau mondial de données sur les vaccins (GVDN), a analysé les données de 197 millions de personnes dans 11 sites membres en Europe, en Asie, en Amérique du Nord et du Sud, et en Océanie.
L’étude a recueilli des données sur cinq années pré-pandémiques (2015-2019) et la première année de la pandémie (2020) afin de comparer l’occurrence de problèmes médicaux avant et après l’introduction des vaccins contre la COVID-19. Les conditions étudiées incluaient la myocardite, l’embolie pulmonaire et le syndrome de Guillain-Barré.
L’objectif de l’analyse des taux de référence est d’identifier d’éventuels signaux de sécurité des vaccins et de soutenir les enquêtes de sécurité précoces. Les conclusions de l’étude aideront les pays à enquêter sur les signalements d’événements médicaux suivant la vaccination et à renforcer la surveillance de la sécurité des vaccins. Les co-directeurs du GVDN, le Dr Steven Black et le Dr Helen Petousis-Harris, ont souligné l’importance de ces études à grande échelle pour assurer la sécurité des vaccins, soutenir la confiance du public et orienter les décisions politiques.
Dans le cadre de son engagement envers la transparence, le GVDN rendra toutes les études accessibles au public pour soutenir une meilleure sécurité des vaccins, des évaluations des risques éclairées et des efforts de communication plus solides. Les données relatives à cette étude sur les taux de référence sont accessibles via un tableau de bord disponible sur le site globalvaccinedatanetwork.org/Data-Dashboards.
Cet effort mondial de collaboration dans la surveillance de la sécurité des vaccins est crucial pour garantir la sécurité continue des vaccins contre la COVID-19 et maintenir la confiance dans leur efficacité.
Source : Université d’Auckland [Pas d’URL fournie]
Plus d’informations :
– A. Phillips et al, Background rates of adverse events of special interest for COVID-19 vaccines: A multinational Global Vaccine Data Network (GVDN) analysis, Vaccine (2023). DOI: 10.1016/j.vaccine.2023.08.079
