Le système de santé américain a un besoin urgent d’une transformation numérique, comme en témoigne l’utilisation continue de technologies obsolètes telles que les télécopieurs et les pagers. L’industrie de la santé commence à investir massivement dans les technologies de l’information, avec des dépenses prévues de 240,5 milliards de dollars en 2023. Un domaine clé de cet investissement est l’intelligence artificielle (IA), en particulier pour améliorer le processus d’autorisation préalable.
L’autorisation préalable est le processus d’obtention de l’approbation des compagnies d’assurance pour déterminer la nécessité des traitements médicaux. Cela a longtemps été un processus fastidieux et chronophage, entraînant des retards dans les soins aux patients et une charge administrative supplémentaire pour les professionnels de la santé. L’IA offre une opportunité significative de remédier à ces lacunes et de rationaliser le processus d’autorisation préalable.
Cependant, il est crucial de s’assurer que l’IA est utilisée de manière responsable et réglementée efficacement. Quatre principaux éléments à prendre en compte pour établir une IA responsable dans l’autorisation préalable sont la responsabilité, l’inclusion et l’équité, la confidentialité et la sécurité, ainsi que la transparence. Une utilisation responsable de l’IA nécessite une collaboration entre les experts cliniques et les ingénieurs logiciels, le respect des pratiques basées sur des preuves, le maintien de normes cohérentes, la protection des informations des patients et la prise de décisions transparentes basées sur des données cliniques.
L’American Medical Association (AMA) plaide en faveur d’une surveillance réglementaire accrue de l’IA dans le processus d’autorisation préalable afin de réduire les risques et garantir l’équité. Les médecins jouent un rôle essentiel dans le processus de prise de décision, car l’IA ne doit jamais être utilisée pour refuser automatiquement l’autorisation ou causer des retards dans les soins aux patients. L’expertise clinique devrait gouverner les processus d’autorisation préalable, et l’IA devrait soutenir la prise de décision plutôt que de la remplacer.
Un exemple des dangers potentiels d’une trop grande dépendance à l’IA a été révélé au cours d’une enquête en 2022. Plus de 300 000 demandes pré-approuvées ont été refusées par des médecins sans examiner correctement les recommandations de refus générées par l’IA. Cela souligne l’importance d’une IA responsable et de la nécessité d’une surveillance médicale.
En conclusion, l’industrie de la santé doit adopter une IA responsable pour améliorer le processus d’autorisation préalable. En combinant l’expertise clinique avancée et la technologie de l’IA, l’industrie peut créer un système de santé plus centré sur le patient, précis et équitable.
Sources:
– Niall O’Connor, Directeur de la technologie chez Cohere Health