Una innovadora herramienta de IA desarrollada por Kheiron Medical Technologies y el Imperial College London ha demostrado resultados prometedores en la detección temprana del cáncer de mama. La herramienta, llamada Mia, superó a los «lectores» humanos al identificar hasta un 13% más de casos de cáncer de mama durante las pruebas de detección. El estudio, titulado «Implementación prospectiva de la lectura asistida por IA para mejorar la detección temprana del cáncer de mama» y publicado en Nature Medicine, resaltó el potencial de Mia para mejorar significativamente las tasas de detección de cáncer de mama.
El cáncer de mama sigue siendo un importante problema de salud global, con 2.3 millones de mujeres diagnosticadas con la enfermedad en 2020. Los programas de detección juegan un papel crucial en la detección temprana del cáncer y en la reducción de la necesidad de tratamientos agresivos. Sin embargo, se estima que aproximadamente el 20% de los casos de cáncer de mama se pasan por alto durante las pruebas iniciales. Aquí es donde el uso de la inteligencia artificial puede tener un impacto significativo.
Mia, una herramienta de IA certificada de Clase IIa, fue utilizada en un estudio realizado en Hungría. Durante un período de dos años, los mamogramas de 25,065 mujeres fueron examinados por radiólogos humanos y luego se utilizó a Mia como lector adicional. El papel de Mia era identificar signos sutiles de tejido canceroso que podrían haber sido pasados por alto por los humanos. Cualquier falso negativo potencial detectado por Mia fue revisado por un tercer lector humano, quien determinó si la mujer debía ser llamada para una investigación adicional.
Los hallazgos del estudio revelaron que Mia detectó 24 casos de cáncer adicionales, lo que representa un aumento relativo del 7% en comparación con las lecturas humanas solas. Además, Mia resultó en que 70 mujeres más fueran llamadas para un examen adicional, lo que significa un aumento relativo del 0.28%. Es importante destacar que el 83% de los casos de cáncer adicionales detectados por Mia eran invasivos, lo que resalta la capacidad de la herramienta para identificar cánceres que requieren atención urgente.
El Dr. Peter Kecskemethy, CEO de Kheiron, enfatizó la importancia del impacto de Mia en la detección del cáncer de mama y instó a la adopción de la herramienta de IA en la práctica clínica. El Dr. Ben Glocker, coautor del estudio e investigador en aprendizaje automático, elogió los resultados, que superaron las expectativas y demostraron el potencial de la IA para reducir los casos de cáncer pasados por alto.
Si bien el estudio se centró en un entorno específico en Hungría, los investigadores reconocen la importancia de replicar los resultados en otros países para tener en cuenta las variaciones en los programas de detección y las poblaciones. Además, se requieren estudios de seguimiento más prolongados para evaluar completamente el impacto de Mia en la detección de cáncer y las tasas de mortalidad.
Con un estudio en curso en el Reino Unido que está cerca de completarse y un lanzamiento planeado en los Estados Unidos, el potencial de la detección asistida por IA del cáncer de mama parece prometedor. La capacidad de Mia para complementar las lecturas humanas y mejorar la detección temprana del cáncer de mama podría revolucionar la atención del cáncer de mama y proporcionar mejores resultados para los pacientes en todo el mundo.