Künstliche Intelligenz (KI) hat sich als wertvolles Instrument im Bereich der In-vitro-Fertilisation (IVF) etabliert. Sie hat das Potenzial, Genauigkeit, Zeitpunkt und Überwachung zu verbessern und letztendlich zu höheren Erfolgsraten zu führen. Während einer Konferenz der Indian Fertility Society (IFS) diskutierten Experten die wachsende Rolle der KI in der IVF.
Dr. Geeta Khanna, Vizepräsidentin der IFS, hob die verschiedenen Möglichkeiten hervor, wie KI zur IVF-Behandlung beitragen kann. Eine solche Anwendung ist die Auswahl der besten Ei- und Samenkombinationen sowie die Vorhersage der Embryonenqualität. Durch die Analyse einer großen Menge an Daten können KI-Algorithmen Ärzten bei der maßgeschneiderten Behandlungsplanung für einzelne Patienten helfen und dadurch die Erfolgsraten maximieren.
Dr. Kuldeep Nair, Präsident der IFS, betonte die Bedeutung der Qualität von weiblichen Gameten und männlichen Spermien. Faktoren wie Follikelgröße, Eimorphologie, Spermienkonzentration, Beweglichkeit und andere wesentliche Merkmale spielen eine wichtige Rolle für den Erfolg der IVF. Mit Hilfe von KI können diese subjektiven Bewertungen durch objektive Untersuchungen ersetzt werden, wodurch menschliche Vorurteile beseitigt und genauere Vorhersagen ermöglicht werden.
Darüber hinaus wies Dr. Surveen Ghumman, Generalsekretärin der IFS, darauf hin, dass die COVID-19-Pandemie einen negativen Einfluss auf die Qualität von Eiern und Sperma bei Männern und Frauen hatte. Lebensstilbedingte Erkrankungen wie Bluthochdruck, Diabetes, Schilddrüsenprobleme und verzögerte Ehen wurden auch als häufige Ursachen für Unfruchtbarkeit und Risikoschwangerschaften identifiziert.
Die Integration von KI in die IVF-Behandlung könnte der Schlüssel sein, um diese Herausforderungen zu bewältigen. Indem sie die Kraft der KI nutzen, können medizinische Fachkräfte fundiertere Entscheidungen treffen, die Ergebnisse für die Patienten verbessern und die Erfolgsrate der IVF-Behandlungen insgesamt erhöhen.
Insgesamt hat KI das Potenzial, das Feld der IVF-Behandlung durch genaue Bewertungen, maßgeschneiderte Behandlungspläne und verbesserte Überwachung zu revolutionieren. Mit zunehmender Forschung und Fortschritten in diesem Bereich wird es wahrscheinlich sein, dass KI eine immer wichtigere Rolle bei der Optimierung des Erfolgs der IVF-Behandlung spielt.
Quellen:
– IANSamita/dpb (keine URLs angegeben)